青海新聞網·大美青海客戶端訊 11月21日，國網西寧供電公司全量供電臺區(qū)負荷監(jiān)測預警場景上線運行，標志著該公司進一步發(fā)揮電網數據要素價值，為保障供電能力可靠性、提升優(yōu)質服務水平提供了數據支撐。

　　隨著“煤改電”用戶日益增多，傳統(tǒng)臺區(qū)負荷監(jiān)測等管控手段已不能滿足需求。為推動數據與業(yè)務融合創(chuàng)新，實現負載異常處置的快速響應和電力資源優(yōu)化配置，國網西寧供電公司在國網青海電力指導下，利用電網數據中臺構建了全量臺區(qū)負荷監(jiān)測預警場景并上線運行。該場景從“煤改電”負荷、電動汽車充電負荷等方面構建標簽樣本，形成智能化臺區(qū)多維負荷特性數據分析及異常預警服務，輔助工作人員監(jiān)測清潔取暖用電情況。

　　全量臺區(qū)負荷監(jiān)測預警場景包括清潔采暖負荷監(jiān)測、臺區(qū)負荷查詢等7個場景頁面。清潔采暖臺區(qū)負荷監(jiān)測是全量臺區(qū)負荷監(jiān)測重點，目前已納入清潔采暖臺區(qū)1400余個，占全量臺區(qū)的四分之一，清潔采暖用戶7.2萬余戶。按日、月、年不同時間維度，該場景分析用電負荷、臺區(qū)容量等信息，助力運維人員精準開展臺區(qū)負荷監(jiān)測管理。

　　值得一提的是，該場景還具有負荷異常預警、聯(lián)動氣象數據預測臺區(qū)負荷等功能，通過采集到的數據篩選后以可視化圖表的方式直觀展示，對重過載的臺區(qū)進行分級預警，為負載異常處置的快速響應提供科學依據。同時，該場景通過負荷預測模型，預測天氣情況對臺區(qū)負荷的影響，幫助運維人員提前做好低溫、雨雪等天氣的應對準備，夯實迎峰度冬電力保供工作基礎。

　　國網西寧供電公司將持續(xù)加強數據產品的研發(fā)應用，利用電網數據服務西寧經濟社會發(fā)展，為建設源網荷儲一體化新型電力系統(tǒng)示范中心城市提供堅實的數據支撐。